基于近红外图像的嵌入式人员在岗检测系统
【摘要】 在岗检测是现代安防领域中视频分析的一个重要研究方向，应用领域非常广泛。本文设计并实现了一种嵌入式人员在岗检测系统，为了提高此嵌入式系统的运行速度，提出了改进的人脸特征点检测方法;并且为了提高系统的检测准确率，建立了一个近红外人脸样本库。该系统通过近红外摄像头采集实时图像，然后进行人脸特征点检测，获取被检测人的面部信息。根据违规行为判断准则，判断当前是否出现违规动作并且发出警报。实验结果表明:在规定条件下，系统的人脸特征点检测准确率达到了95%，针对两种异常情况的检测准确率也都超过了94%，具有良好的实时性能。
