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基于驾驶员反应时间的驾驶疲劳量化

【摘要】 在单调的高速公路环境下进行了20组实车试验，获取了驾驶员的反应时间及自我评价量表。对驾驶员的反应时间数据进行了分析，构建了驾驶员反应时间概率密度函数。采用支持向量机（SVM）模型对驾驶疲劳进行分类，其中惩罚因子通过遗传-粒子群混合算法进行寻优。以驾驶员反应时间作为输入量，疲劳等级作为输出量，对驾驶疲劳进行量化分类，准确率为80.67%。

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