鼻咽癌原发肿瘤放疗靶区的自动分割
【摘要】 目的放射治疗是鼻咽癌的主要治疗方式之一，精准的肿瘤靶区分割是提升肿瘤放疗控制率和减小放疗毒性的关键因素，但常用的手工勾画时间长且勾画者之间存在差异卷积神经网络模型用于鼻咽癌原发肿瘤放疗靶区(网络搭建端到端的自动分割框架，以轮廓为研究对象，随机选取其中平均表面距离(、网络模型值为Hausdorffdistance网络模型的自动分割结果与临床医生手工勾画的差异，平均例已进行调强放射治疗的鼻咽癌患者例作为测试集。)自动分割的可行性primarytumorgrosstargetvolume。方法利用)和豪斯多夫距离(Dicesimilaritycoefficientaveragesurfacedistance以戴斯相似系数(本文探究，GTVpDeeplabv3+Deeplabv3+，ASD、U-Net值为150，。15()，JIGTVp系数(Jaccardindex估标准，详细比较究发现测试集患者的平均值为()CTDeeplabv3+)影像和computed
