流形学习方法及近红外透射光谱的新疆冰糖心红富士水心鉴别
【摘要】 苹果水心病在众多苹果主产区都有发生，现阶段没有合适的方法实现快速鉴别和分类。为了探索苹果水心鉴别新方法，采用近红外透射光谱与化学计量学方法结合非线性流形学习数据降维技术，逐个采集好果与疑似水心病果样本590~1250nm的近红外透射光谱，将经光谱校正后的原始光谱做多元散射校正（multivariatescatteringcorrection，MSC）、标准正态变量变换（standardnormalvariatetransformation，SNVT）、二阶求导（2ndderivative）、一阶求导（1stderivative）、归一化（normalization）、卷积平滑法（savitzky-golaysmoothing，SG）、均值中心化（meancentering，MC）、移动平均平滑（movingaverage，MA）、直接差分二阶求导（directdifferentialsecond
