结合结构与梯度的图像哈希算法
【摘要】 为了提高分类性能和运算效率，提出结合结构特征与梯度特征的图像哈希算法.该算法对输入图像进行预处理提高算法的鲁棒性，将预处理后的图像转换到YCbCr颜色空间，提取亮度Y分量.利用Y分量的峰顶曲线和峰谷曲线来获取外部结构特征，同时提取峰顶和峰谷的位置信息来构建内部结构特征.结合外部结构特征和内部结构特征得到图像的结构特征;提取Y分量的横向梯度与纵向梯度来构建图像的梯度特征;将结构特征与梯度特征联合起来并扰乱得到最终的哈希序列.实验结果表明，所提算法对亮度调整、对比度调整和高斯低通滤波等保持内容的图像处理较稳健.与已有算法对比，该算法具有更好的受试者工作特性（ROC）曲线和较好的图像分类性能，在篡改检测实验中，该算法可以有效地检测篡改图像.
