基于灰色BP神经网络模型的文胸压力预测研究
【摘要】 为了更准确地预测文胸压力，以40名在校健康女大学生为研究对象，在其穿着合适尺码的文胸后，对文胸10个重要部位进行压力测试。建立BP神经网络和灰色BP神经网络预测模型，利用人体5个测量参数对文胸10个部位的压力值进行预测。结果表明，通过BP神经网络模型预测的文胸压力值只能达到真实压力值的73.55%，而通过灰色BP神经网络模型预测的文胸压力值可以达到真实压力值的84.70%。灰色BP神经网络模型可以结合BP神经网络模型和灰色模型的优点，发挥两种模型的优势，对文胸压力值做出较为准确的预测。
