准定量法与精确定量法在暂态稳定分析中的融合
【摘要】 电力系统暂态稳定性的量化方法--扩展等面积准则（EEAC）具有与数值积分法同样的模型适应性与分析精度，已广泛应用于电力系统的在线分析。为了应对系统规模和模型复杂性的增加对计算量的新挑战，引入因果驱动与数据驱动相融合的算例筛选环节。文中提出定性多档分类、准定量分析，以及精确量化算法三者结合的框架，设计了“两层筛选”的多输出分类器。在分类特征向量中除继续采用时变度指标外，还增加了反映失稳模式易变度的因果型指标，提升了算例分类的质量，并显著提高了算例筛选的效率和强壮性。通过对中国9个网省级电力系统的仿真测试，验证了该筛选分类器融入EEAC工程软件后的整体性能。关键词:暂态稳定;扩展等面积准则（EEAC）;算例筛选;多档分类;机器学习;准定量分析;在线稳定分析0引言数值积分法[1-2]是暂态稳定分析（transientstabilityanalysis，TSA）的普适工具，其给出的时间响应曲线完整地反映了所采用的模型在施加的故障场景下对系统稳定
