基于SIFT算法的多表情人脸识别研究
【摘要】 近年来,人脸识别研究课题备受关注，在很多领域与行业都有着广泛的应用需求。在国际上，对人脸识别的研究已经获得了明显的突破性发展，而自动人脸识别系统的应用效果也十分突出，但是，在光照、姿势、形态、表情等出现变化的时候，系统识别率会明显降低,准确性也会有所下降，因此进一步探究多表情人脸识别势在必行。通过基于SIFT算法，识别多表情人脸，在人脸库中进行仿真实验分析，即针对相同人不同表情进行人脸识别、不同人相同表情人脸识别，结果显示，SIFT算法可以在很大程度上可知不同人脸之间的相似性，还可以获取人脸的细节部分特征。并通过Jaffe表情枯坐仿真实验分析，从中可知在阈值为0.35的状态下，多表情人脸图像识别的正确率为95.70%,这就说明在多表情人脸识别中有效应用SIFT算法具有良好效果。
