基于人群资料构建肾肉瘤样癌Nomogram预后模型
【摘要】 /的基于人群资料构建肾肉瘤样癌预后预测模型，进行个体化预后评估。12筛选2004至2016年美国Surveillance^Epidemiology及EndResults数据库中的984例肾肉瘤样癌患者作为研究对象，采用单因素和多因素FineandGray和Coz比例风险回归模型确定肾肉瘤样癌的独立预后风险因素，并用Nomogam构建预测模型，同时运用Calibration检测预测一致性。结4所有患者进行了根治性肾切除术，中位总生存期为11个月，多因素竞争风险模型回归分析提示肿瘤直径(HR=103,95%C1:101〜106,P<0001)(肿瘤T分期(T3相对T1;HR=156,95%C1:117〜2.08,P<0.001)、N分期(HR=1.70,95%C1:143〜2.04,P<0.001)、M分期(HR=2.09,95%C$:178〜2.46,P<0.001)是肉瘤样癌预后的独立预测因素。根据其结果建立Nomogram模型，该模型预测能力较好(C-ndex=0.763)。结#成功构建肉瘤
