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基于PLS特征提取的WNN装备保障性评估

【摘要】 为科学合理地评估装备的保障性水平，更好地发挥装备的作战使用效能，提出了一种基于偏最小二乘（PLS）的小波神经网络（WNN）装备保障性评估方法。该方法在系统分析基础上，构建了装备保障性评估指标体系;利用PLS提取诸多指标数据的主元特征;并利用获取的主元特征构建WNN模型，进而完成装备保障性评估。仿真结果表明，所提出方法的平均相对误差可达到0.0096，比单一WNN模型评估效果有了改善，从而验证了它的可行性和有效性。

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