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基于自适应CKF的老化锂电池SOC估计

【摘要】 锂电池的荷电状态（SOC）估算是电动汽车的系统管理与能量控制的重要参数。在SOC估算过程中，电池参数变化和老化问题会对结果造成很大影响。针对这一问题，在递推最小二乘法算法（RLS）辨识锂电池模型的参数的基础上更新电池容量，通过容积卡尔曼滤波（CKF）估算电池SOC，结合RLS和CKF实现在电池参数发生变化时准确估计SOC。以锂离子电池作为对象，应用所提出的算法实现锂电池的SOC在线估计，验证算法的准确性。

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