基于工业电力大数据的GDP数据精准测算实证分析
【摘要】 国家政策的制定与实施通常将GDP数据作为主要参考依据，但GDP数据存在时滞性和频率低等弊端，往往导致政策的制定与出台有着明显的滞后性且针对性不强等。为使政策制定及时高效，以江苏省工业电力大数据为例，通过构建动态倒向回归方程并在方程构建中纳入其影响因素，用渐次回归法并设定窗口期来实现GDP数据波动的动态调整及精准测算，此外还根据2007-2018年江苏省电力大数据进行回测，验证了该方法的有效性，且发现其能在一定程度上消除GDP数据的滞后和低频问题。
