基于LASSO回归的非酒精性脂肪性肝病进展性肝纤维化预测模型的构建及分析
【摘要】 目的利用与非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)相关的常用临床及实验室指标，构建无创性LASSO回归模型，并评估该模型对NAFLD进展性纤维化的预测及诊断价值。方法选择2018年1月-2019年8月在西安医学院第一附属医院连续入院的NAFLD患者258例，根据FibroScan测得肝脏组织硬度值(LSM)，并依据LSM值将患者分为非进展性纤维化组184例，进展性纤维化组74例。收集研究对象的一般资料、生化指标等数据。符合正态分布的计量资料2组间比较采用t检验，不符合正态分布的计量资料2组间比较采用Mann-WhitneyU检验。计数资料两组间比较采用χ2检验。使用LASSO回归算法筛选具有非零系数的进展性纤维化相关的特征指标，构建LASSO回归模型，计算模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)、敏感度及特异度，并将LASSO回归模型与已知的经典模型进行比较。结果通过LASSO回归，选择出的重要变量为Ⅳ型胶原、BMI、AST，据此构建LASSO回归模型。结果显示，LAS
