基于压缩感知与VMD的船舶推进轴系轴承振动故障分析

【摘要】 针对传统信号采样方式会产生大量冗余数据的问题,提出一种综合压缩感知和变分模态分解()方法的)方法重构信船舶推进轴系轴承振动故障分析方法。首先利用观测矩阵对采样信号降维观测,并运用正交匹配追踪(号,其中,重构循环次数由设定阈值或限定次数动态决定。在此基础上,将重构数据利用进行分解,根据峭度准则选取最佳模态分量分析其包络谱,与故障特征频率进行匹配。经数据实验结果验证,论文所述的算法不仅有效地识别了船舶推进轴系轴承的故障特征,而且具有一定的实时性。VMDOMPTH133.33