基于灰色聚类的管制扇区运行健康识别方法
【摘要】 对不同健康程度的管制扇区运行状态识别有助于全面把握交通运行情况，对空管安全评估、扇区划分、流量管理具有一定的应用价值。深入分析管制扇区交通时空运行特性，基于实际运行数据建立了管制扇区运行健康识别方法。建立饱和度、瞬时饱和度、滞留度、未来15min流量、管制工作负荷程度5项管制扇区运行健康评估指标，利用主客观组合赋权法确定各评估指标权重，基于灰色聚类方法对管制扇区运行健康状态等级进行识别。以厦门1号扇区的交通数据进行了实例分析，结果表明：管制扇区运行健康态势是交通宏观动态特征和微观复杂特征相互作用的结果，提出的管制运行健康识别方法有效，计算过程简单可行。
