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基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法

【摘要】 传统挖掘方法无法考虑众多通信因素的多层次特征，造成数据挖掘效果不理想，为此设计一种基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法。利用聚类算法，对通信数据的多层次特征进行筛选，从而为通信数据的深度挖掘提供依据，结合聚类挖掘粗糙集，生成数据深度挖掘的关联规则并进行聚类计算，对每个通信数据执行交叉变换逻辑，实现舰船通信数据的深度挖掘。实验结果表明，利用聚类算法进行通信数据的深度挖掘，能够提高数据的挖掘速度，且准确率较传统方法高27.15%。

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