基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法
【摘要】 在质谱数据分析中，重叠峰分峰是一个重要的预处理步骤%本文建立了一种基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法%首先，采用对信号及其负二阶微分进行加权的峰锐化算法来提高峰分辨率，解决拖尾峰和前延峰的问题%然后，对锐化后的信号进行连续小波变换，实现信号去噪并得到谱峰的粗略参数%最后，将这些粗略参数作为曲线拟合的输入，通过非线性拟合得到最终精确的拟合参数，解决了大量峰重叠情况下的重叠峰分峰问题%理论分析和实验结果表明，解析后的分离度在仿真原始分离度上均有一定提升%与小波变换法、交点垂线法和比例分配法相比，该方法可以更加准确地实现重叠峰分峰%
