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基于改进的FasterR-CNN目标检测算法

【摘要】导意义。进行裁剪表明该算法在，对目标检测具有指然后对提取的特征图;实验结果相较数据81.20%，。COCO2014算法（Soft-NMS）和76.40%在，数据集下的准确率分别为没有进行数据增强的情况下PASCALVOC2007、PASCALVOC07+12算法分别提升了个百分点和个百分点6.508.00。算法提升了个百分点。2.40FasterR-CNN集上的准确率相较目标检测

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