基于SVM-BP模型非完整数据的隧道围岩挤压变形预测
【摘要】 采用一种可靠的方法预测隧道围岩挤压变形对隧道的设计与施工至关重要。文章构建了用于围岩挤压变形分类的SVM-BP组合模型，通过设计参3种分类器“SVM模型、BP模型、SVM-BP组合模型”用于隧道挤压预测的试验，分析了不同模型的预测准确性和特征参数对预测结果的影响，验证了SVM-BP模型的可靠性。研究结果表明:隧道直径6、隧道埋深'、变形的分类效果;SVM-BP模型组合了SVM和BP神经网络模型的优点，具有灵活的非线性建模能力和大规模信息更优;D,H和K这3个共同耦合对隧道围岩的并行处理能力，因此,SVM-BP模型比SVM和BP模型的分量。和支撑刚度K这4个地反映围岩挤压挤形预测结果的。
