长三角地区加权平均温度本地化模型拟合
【摘要】 针对大气加权平均温度（Tm）易受地理位置等因素影响的问题，给出一个适合长三角地区的Tm本地化模型:利用长三角地区7个探空站2015-2017年的探空数据，分析Tm与地面温度Ts的线性关系;并基于最小二乘原理对长三角地区Tm进行一元线性拟合。实验结果表明，本地化模型Tm值与实际Tm的差值的平均偏差和均方根值、利用本地化Tm模型计算的GPS大气可降水量与探空数据得到的大气可降水量的差值的平均偏差和均方根值均比常用的Bevis模型精度有所提高，即利用本地化模型可获得更准确的Tm和大气可降水量。
