基于BP神经网络和支持向量机的荨麻疹证候分类探讨
【摘要】 从知网、万方、维普等数据库中收集临床中医治疗荨麻疹有效的案例资料，基于神经网络和支持向量机模型探讨构建荨麻疹证候分类模型，并比较分析两种证候分类模型的精确度。结果显示，神经网络证候分类模型测试的准确率为BPBP，支持向量机证候分类模型测试准确率为，支持向量机证候分类模型的精确度高于神经网络证候分类模92.3%BP神经网络与支持向量机分类器进行荨麻疹证候分类均可取得较好的结果。但因本研究尚处在理论模型探讨83.13%型。提示利用BP阶段，故其准确度仍需更大的样本量及智能优化算法等以进一步提高。
