基于改进支持向量回归机的锂离子电池剩余寿命预测
【摘要】 为提高电动汽车锂离子电池剩余循环寿命预测的准确性，提出了一种基于改进支持向量回归机的预测算法，NASA利用免疫完全学习型粒子群优化算法对支持向量回归机的惩罚系数和超参数进行优化，增强其预测能力，基于示，本文提出的算法预测相对误差低于6研究中心提供的锂电池测量数据，与完全学习型粒子群优化的支持向量回归机预测算法进行对比分析，仿真结果显0.410.19620/j.cnki.1000-3703.20190418主题词:锂离子电池剩余循环寿命支持向量回归机粒子群优化人工免疫算法完全学习
