基于光纤传感的物联网节点定位技术研究
【摘要】 基于光纤传感的物联网（IoT）具有测量感知与数据传输的双重特性，为了实现网络内任意节点的快速定位，文章研究了快速节点定位技术，该技术采用边界盒定位的方法优化了人工蜂群（ABC）算法。实验对光纤传感网络中的多个未知节点进行定位分析，并将所提算法、未优化的ABC算法和传统粒子群（PSO）算法的测试结果进行了对比。实验结果表明，随着种群数的增加，3种算法的定位精度都会提高，当种群数>20后趋于稳定，定位精度依次为2.2、3.0和3.3m。由达到稳定的迭代次数和定位精度上下限可知，所提算法的收敛速度和定位稳定性均优于后两种算法。由此可见，基于所提算法的定位技术更适用于光纤传感IoT的节点定位应用。
