基于BP神经网络的化妆品色彩配方设计
【摘要】 为探讨基于BP神经网络模型预测化妆品色彩配方的可行性，以口红为研究对象，按不同比例色素制备100个样本。采用节点数均为15个的2层隐含层、1层输出层的3层网络结构，通过MatlabR2016a软件构建BP神经网络模型，形成颜色RGB参数与口红色素质量配比间的非线性映射关系。在训练次数为10000次，学习率为0.5时，各色素误差参数均小于0.6，预测配方成品与真实配方成品无明显色差。基于BP神经网络模型的化妆品配色方法，可以直接给出色彩配方，为配色工程师提供了一种快速简单的参考工具。
