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文本相关的语音锁设计

【摘要】 设计了一种文本相关语音锁。提取语音的梅尔频谱倒谱系数(MFCC)及其一阶差分特征，利用矢量量化算法，训练说话者的语音特征模型。通过设计实验，分析了在不同的码本数量、语音样本信噪比水平、语音特征类别组合的情况下，系统的识别效果。实验结果表明:在一定的信噪比下，码本数量N=48时，识别准确率达到95%以上。移植到嵌入式平台后可正常运行，说明算法能够满足工程实用性要求。

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