基于CT影像组学对孤立性肺结节性质分类的预测效能
【摘要】 目的:探讨肺结节影像组学特征与病理分类的关系，并评估不同分层递进影像组学模型对肺结节病理分类的预CT367例病理证实且具有完整资料的肺结节患者，包括良性结节月月-测效果。方法:纳入例，恶性非浸润3ROI影像组学模型，模型结节种例。分别构建对良性及恶性结节（包括恶性非浸润及浸润性结节）ROCAUC分类;模型对恶性非浸润及浸润性结节分类;模型对良性、恶性非浸润及浸润性结节分类。对所有勾画感兴趣区（）进12202203行高通量特征采集，采用智能方法进行特征和分类器筛选建立最佳模型。受试者工作特征（）曲线及曲线下面积（）用1、分别筛选出及于评价模型的预测效能，计算灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值。结果:模型个及、70.4281.9474.5171.34%382.61影像组学特征，绘制灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测，模型85.05%76.3%值为%、、%、图像影像组学特征模型可以较好地反映良性结节、恶性非浸润结节及浸润%、CT性结节的差异，对其进行分类。
