基于船舶自动识别系统数据的多汊航道船舶流量预测
【摘要】 基于船舶自动识别系统(AIS)大数据，通过解析AIS原始报文，分离出关键字条，经过数据清洗、筛选后匹配其他船舶数据源，以进一步识别船舶类型并划分吨级。将大数据应用于船舶流量预测中，通过跟踪代表船型的航迹，总结出船舶航行规律和运营情况，再结合历史数据和宏观形势发展，综合预测航道货运量，基于对AIS数据的挖掘，运用分配模型预测多汊航道船舶流量，并以长江口南槽航道为例预测其船舶流量。结果表明，运用AIS大数据能有效分析复杂多变的船舶航路，从而准确地预测多汊道航道船舶流量。
