基于平均停歇时间的多品种混流生产线智能排序策略
【摘要】 “工业4.0”智能制造模式下的多品种混流生产线各工装/夹具、工具/量具和系统用例切换频繁，极易导致生产突发异常致使工作站出现短暂停歇风险。通过分析多品种混流生产线产品多态性引起的不确定性因素，提出了平均停歇时间（MRT），研究考虑MRT的多品种混流生产线最小生产循环周期，建立了基于产品进入生产线顺序的产品作业时间表，通过引入MRT关键变量至最小循环周期优化目标，构建了智能排序数学模型，并利用Palmer原理设计了改进遗传算法，实现了多品种混流生产线智能排序问题的高效求解，最后实例验证了该方法的可行性和有效性。
