在MRI和CT检查中含铜避孕器的风险评估:宫内植入避孕器对女性的影响
【摘要】 目的本研究旨在研究基于MRI的影像组学特征对术前肝细胞癌（HCC）分级预测的意义。方法170例手术病理确诊为HCC的病人被分为训练组（125例）和测试组（45例）。肿瘤的影像组学特征基于T1WI和T2WI影像，采用矩阵实验室（MATLAB）软件处理并用最小绝对值收缩和选择算子（LASSO）逻辑回归模型获取。HCC病理分级的预测用3个模型评估，包括影像组学特征模型、临床因素模型（包括年龄、性别、肿瘤大小、α-甲胎蛋白（AFP）水平、乙肝病史、肝硬化、门静脉肿瘤血栓、门静脉高压和假包膜）和两者的结合模型。结果影像组学特征在训练组和测试组均可以准确区分高级和低级HCC（P<0.05）。在3组模型对HCC分级预测中，临床因素模型、影像组学特征模型和两者结合（影像组学来自T1WI和T2WI结合影像）模型的曲线下面积（AUC）分别为0.600、0.742和0.800。AFP水平和影像组学信号可以独立地预测HCC分级。结论影像组学特征可鉴别诊断高级和低级HCC。影像组学特征和临床因素结合有助于术前预测HCC分级。原文载于EurRadiol，2019，29（6）:2802-2811.金莹莹译姚振威校在
