基于混合磷虾群智能算法的MFAC控制研究
【摘要】 无模型自适应控制(moh-Apoadaptivacoxtmi,MFAC)2个关键参数多凭经验进行整定，缺乏系统的方法。混合粒子群磷虾群(paPicieswamioptimizgion-bPlh-P,PSOKH)算法具有均衡的全局勘探能力和局部开发能力，在参数寻优中求解精度更高，因此将PSOKH算法用于MFAC的关键参数寻优从而提高MFAC的控制性能。考虑到受控对象的复杂性，以具有多变量、强耦合、非线性特点的变风量系统作为受控对象，设计基于PSOKH算法的MFAC控制方法。仿真结果表明:与基本MFAC控制算法相比,PSOKH-MFAC方法具有更出色的跟踪性能，可以大幅减少超调量，控制系统具有更强的稳定性。关键词:粒子群;磷虾群;无模型自适应控制;参数整定;超调量
