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基于能量重构的MBN材料硬度检测算法研究

【摘要】 传统硬度测试方法会损伤材料，采用一种无损检测方法即磁巴克豪森噪声(MBN)法测试不同硬度的低合金钢试件。根据MBN信号分布特点，采用基于小波处理的全局阈值部分重构算法，对信号降噪后，提取能量特征，得到能量归一化分布图。实验表明:该算法优于传统阈值去噪法;MBN信号与硬度有着很高的相关性;不同子频带的能量归一化比例反映了材料硬度变化的特征;不同硬度材料的近矫顽力场强分布呈现一定规律。

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