基于粗糙集理论的风光蓄互补系统优化模型
【摘要】 为了解决风光波动性对系统安全调度和稳定运行的影响，以系统运行成本最小和系统污染排放量最小为目标，构建风光蓄集成互补系统.基于粗糙集理论和模糊C均值聚类算法，分别确定多目标调度中经济目标和环境目标的权重;提出基于粒子群变异策略和计及约束边界的信息共享方法的改进粒子群优化(PSO)算法，求解多目标调度优化问题;以我国西南地区某省风光蓄集成互补系统为例开展算例仿真，验证所提模型的科学性和实用性.研究结果表明，与单目标调度相比，多目标调度兼顾经济性和环境性，所提混合粗糙集-改进粒子群算法的收敛精度更优，提高了系统的经济效益和环境效益.引入抽水蓄能机组，对于实现系统多能源协同互补运行具有重要的意义.
