结构方程模型在合并村庄脆弱性形成机理研究中的应用
【摘要】 结构方程模型（SEM）被归类于高等统计学范畴中，它整合了因素分析与路径分析两种统计方法，可同时检验模型中包含的观测变量、潜在变量（不可观测变量）、干扰或误差变量间的关系，进而获得变量与因变量的直接影响、间接影响或总效果值，可用来进行复杂的多变量研究数据探究与分析。梳理了SEM的数理意义、建模过程及其在合并村庄脆弱性形成机理研究中的应用方法，深入揭示合并村庄脆弱性之潜在变量脆弱性扰动、敏感性、适应力、可持续发展能力及其对应的观测变量义务教育、基础设施、政民互动、养老保险等因素的作用过程，估算了观测变量的因素负荷值、直接或间接影响效果值，为合并村庄脆弱性风险防范提供重要决策参考。鉴于SEM在合并村庄脆弱性形成机理研究中的应用，还对SEM在地理学其他研究领域的应用做了展望。
