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具有ReLU函数的动力神经场方程稳定解的存在性

【摘要】为进一步探索动力神经场的相关性质，将单调递增但是无界的ReLU函数作为阈值函数运用在一维的Amari动力神经场中，这与将单调有界的阶跃函数或Sigmoid型函数作为阈值函数的传统动力神经场研究不同。在不考虑输入，且相互作用核为高斯函数的情况下，对3种不同的稳定解进行研究，得出Amari动力神经场稳定解的存在条件和相关性质。

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