NOMA系统基于自适应匹配追踪算法的联合信道估计与多用户检测新方法
【摘要】 在免调度非正交多址接入#Non-OrthogonVMultip/Access,NOMA)系统中，针对基于帧的多用户传输场景的信道估计(ChannelEstimation,CE)与用户的活跃和数据检测#MultiuserDetection,MUD)问题，本文在多重测量矢量压缩感知#MultipleMeasurementVector-CompressiveSensing,MMV-BS)框架下，提出了一种门限辅助的分布式弱选择分段自适应匹配追踪(Thosho/dAided-DistribuWdWeakSelectionStagewisoAdaptiveMatchingPursuit,TA-TWSStWMP)算法来联合解决CE和MUD问题。该算法在精确的迭代终止准则下，引入阶段标识，在大步长阶段设计了一种幂函数型的变步长方法。仿真结果表明，本文提出的算法能够在复杂度仅为现有算法10%的条件下，获得与现有算法相近的信道估计性能、用户成功活跃检测率和用户数据的误符号率。
