基于多变量GP-DE模型的隧道变形时间序列预测研究
【摘要】 准确预测和控制隧道变形是确保隧道工程施工安全的重点。针对目前隧道围岩变形时间序列预测的）的隧道变形时间序列预测方法。根据隧道自模型进行隧道模型预测结果模型具有更高的预测精度，预测值与实测值吻合更好，是一种不足，文章提出了一种基于多变量高斯过程（动化监测结果进行多变量相空间重构，并通过主成分分析法降低输入维数。在此基础上采用变形预测研究。以吉林省高丽沟隧道围岩拱顶位移为例进行预测，将预测结果与进行比较。研究结果表明，多变量时间序列的有效的隧道位移预测方法。GP-DESVM差异进化算法（GP-DE神经网络、BP）DEGP-DE
