基于策略模式的中药数据挖掘系统的设计和应用（英文）
【摘要】 目的:设计一个基于策略模式的数据挖掘系统并且应用于中药数据挖掘。方法:首先，在2014aMatlab平台上开发该系统，使用Windows10操作系统，并于GUI界面上整合。在系统内封装关联规则、复杂熵聚类和频率统计3种算法。同时，建立一个乳腺炎中药处方数据库。然后，利用上述系统对乳腺炎中药处方数据库上执行数据挖掘。最后，比较各结果以及算法的特性。结果:在本研究建立的乳腺炎中药处方数据库中，蒲公英、甘草、大黄是用药频率最高的3种药物。不同算法挖掘出的核心药物组合各不相同。关联规则算法更适合用于挖掘核心药物组合从而解释中医药辨证治疗的作用机制，复杂系统熵聚类更适合用于挖掘核心药物组合促进新方的发现。结论:基于策略模式设计的中药数据挖掘系统更智能快捷，用户可根据需求自行选择算法，并且可以比较各种算法的特性。
