基于振动信号的高压断路器触头超程状态识别
【摘要】 提出了一种利用振动信号识别高压断路器触头超程状态的新方法。高压断路器分/合闸动作过程中产生的振动信号包含有触头超程状态信息，合适的信号处理方法及特征提取技术可以将该信息提取出来。试验获取高压断路器不同触头超程下的振动信号，采用经验模态分解(EMD)对振动信号进行分解，计算分解得到的本征模态函数(IMF)Hilbert边际谱能量，作为触头超程状态特征量，并详细分析该特征量与触头超程之间的变化规律。结果表明，所提方法能够有效提取高压断路器的触头超程状态信息，能够实现触头超程状态的准确识别，为高压断路器触头超程状态在线监测与诊断提供一种新方法。
