基于优化VMD与噪声估计的间隔阈值局部放电去噪方法
【摘要】 为了抑制局部放电（PD）信号中含有的窄带周期干扰和白噪声，提出一种基于优化的变分模态分解（VMD）阈值去噪方法。首先针对VMD算法可能造成染噪信号欠分解或过分解的问题，提出一种基于频谱分析和四分位数的模态分解数K值优化方法，并结合模态的峭度特征去除窄带周期干扰和高频白噪声；针对PD信号主导模态中残留的白噪声，利用文中研究中发现的VMD分解白噪声所得模态的两个统计特性，提出一种噪声标准差估计方法来确定阈值，最后引入间隔阈值函数对PD信号主导模态进一步去噪。采用该方法对仿真和实测信号进行去噪处理，并将其与传统方法进行对比，结果表明，所提方法不仅可以更有效地抑制噪声，同时也能更好地保留PD信号的特征。
