考虑风电计划跟踪的储能调度模糊控制系统研究
【摘要】 风储联合发电可在一定程度上确保风电功率并网计划的可靠实现，其关键技术离不开有效的储能能量管理与控制。提出了一种储能双层模糊控制策略。首先，利用改进的遗传算法优化自适应神经模糊推理系统，以获得未来风电功率。然后，结合实际储能荷电状态与风电功率并网计划动态跟踪调节需求，经双层模糊控制规则反复修正储能系统吞吐功率，确保储能系统的安全工作与功率计划跟踪目标的多任务执行。最后，利用现有仿真平台，采用风电场实际运行数据，通过将仿真结果与传统模糊控制进行对比，验证了所提策略的优越性。仿真结果表明，双层模糊控制策略能够在降低储能荷电状态越限次数的同时，进一步提高风电机组并网发电能力。
